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Activité 4 - Exploiter une table de données
Exploiter une table de données
Cette activité consiste à identifier, expliquer ce qu’est une table de données, un tableur, analyser son contenu et l’exploiter pour en tirer des représentations synthétiques (graphiques).
Qu'est-ce qu'une table de données ?
Une table de données est une organisation structurée d'informations en lignes et colonnes. Chaque ligne correspond à un enregistrement (une mesure à un instant t), chaque colonne à une variable (température, humidité…). Les données de la station Weather:Bit peuvent être exportées au format CSV (Comma-Separated Values), un fichier texte lisible par n'importe quel tableur.
Utiliser un tableur pour analyser les données
Un tableur (LibreOffice Calc, Microsoft Excel, Google Sheets) est l'outil idéal pour traiter des données météo. Les fonctions essentielles à connaître :
- =MOYENNE(A1:A100) : calcule la moyenne des valeurs de la plage A1 à A100.
- =MAX(A1:A100) : trouve la valeur maximale (la journée la plus chaude).
- =MIN(A1:A100) : trouve la valeur minimale (la nuit la plus froide).
- =NB(A1:A100) : compte le nombre de valeurs (vérifier qu'il n'y a pas de données manquantes).
- =SI(B2>25;"Chaud";"Normal") : condition logique pour catégoriser les données.
Créer et interpréter des graphiques
La représentation graphique rend les données visibles et compréhensibles. Pour des données météo dans le temps, on utilise un graphique en courbe (axe horizontal = temps, axe vertical = valeur mesurée). Pour comparer plusieurs villes ou plusieurs grandeurs, on peut utiliser un histogramme. L'interprétation d'un graphique consiste à repérer les tendances, les périodes extrêmes et les corrélations (ex. : la luminosité augmente quand la température augmente le matin).
Fiche de lancement de séquence
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Fiche de lancement de séquence
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📥 Télécharger le PDF Ouvrir dans le navigateur →Définitions clés
- Tableur
- Logiciel (LibreOffice Calc, Excel) permettant d'organiser des données en tableau et d'effectuer des calculs automatisés.
- Graphique
- Représentation visuelle de données (courbe, histogramme, secteurs) facilitant l'analyse et la comparaison.
- Formule
- Instruction dans un tableur calculant automatiquement une valeur à partir d'autres cellules (ex : =MOYENNE(A1:A10)).
Points essentiels
- Importer les données CSV de la station → créer des colonnes claires → faire des graphiques.
- Fonctions essentielles : =MOYENNE() ; =MAX() ; =MIN() ; =NB() ; graphique de type 'courbe'.
- Un graphique en courbe permet de visualiser l'évolution d'une grandeur dans le temps.
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