Ressources - Les intelligences artificielles génératives (IAG)

Comment fonctionne un LLM (Large Language Model) ?

Un LLM (modèle de langage de grande taille) comme ChatGPT ou Gemini est un programme entraîné sur des centaines de milliards de mots issus d'Internet, de livres, d'articles… Il apprend des statistiques du langage : quels mots suivent quels autres mots, dans quels contextes. Quand vous lui posez une question, il génère une réponse mot après mot en choisissant à chaque étape le token le plus probable. Il ne « comprend » pas vraiment : il prédit.

Les biais algorithmiques : quand l'IA se trompe systématiquement

Un biais algorithmique est une erreur que l'IA reproduit de façon systématique à cause des données sur lesquelles elle a été entraînée. Par exemple, si les données d'entraînement associent majoritairement les femmes à certains rôles, l'IA risque de reproduire ce stéréotype. Les biais peuvent être liés à la langue (l'IA performe mieux en anglais), à la géographie, à la culture ou au genre.

Types de biais courants

• Biais de confirmation : l'IA tend à confirmer ce que l'utilisateur semble croire.
• Biais culturel : les réponses reflètent souvent la culture occidentale anglophone.
• Biais de genre : associations stéréotypées entre métiers et genres.
• Biais temporel : l'IA ne connaît pas les événements postérieurs à sa date d'entraînement.

Utilisation responsable de l'IA

Pour utiliser l'IA de façon responsable : toujours vérifier les informations produites, diversifier ses sources, signaler les réponses incorrectes ou biaisées, et ne jamais utiliser l'IA pour tricher, harceler ou produire du contenu illégal. L'IA est un outil au service de l'humain, pas l'inverse.