Séquence 3 – Le système de navigation · Activité 2

Situation déclenchante

Des habitants d'un quartier résidentiel sont excédés par le flot de voitures que l'application de navigation détourne dans leurs rues pour éviter les bouchons sur les axes principaux. Ils obtiennent de leur mairie un arrêté limitant la circulation de transit.

Le maire explique que les algorithmes optimisent le trajet de chaque automobiliste, mais que les riverains n'ont pas été consultés et subissent les conséquences d'une technologie qu'ils n'utilisent pas.

Problématique

Comment la société peut-elle encadrer les effets d'une application de navigation sur ceux qui ne l'utilisent pas ?

Géolocalisation et collecte de données personnelles

Pour fonctionner en temps réel, l'application de navigation collecte en permanence la position GPS des utilisateurs, leur vitesse, et l'heure de leur passage. Ces données sont agrégées et utilisées pour calculer les temps de trajet sur chaque tronçon. Cette collecte soulève des questions sur les données personnelles : qui y a accès, combien de temps sont-elles conservées, à qui peuvent-elles être transmises ?

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Définir une contrainte sociétale

Une contrainte sociétale est une exigence imposée par la société qui oriente l'évolution des objets techniques. Elle peut prendre trois formes :

• Loi : règle obligatoire votée par le Parlement, dont le non-respect est sanctionné pénalement ou administrativement. Exemple : l'arrêté municipal limitant le transit.
• Norme : standard technique établi par consensus (ISO, NF…), pouvant être obligatoire ou volontaire. Exemple : norme de protection des données personnelles (RGPD).
• Valeur / attente de la société : exigence non juridique mais sociale. Exemple : l'attente des riverains d'être consultés avant qu'un algorithme modifie leur cadre de vie.

Effets positifs et négatifs de l'IA dans la navigation

• Effets positifs : réduction du temps de trajet, moins de carburant consommé sur les axes, meilleure répartition du trafic à grande échelle.
• Effets négatifs : report de trafic dans des rues résidentielles, nuisances sonores et pollution locale pour les riverains, dépendance accrue à la technologie.

Comment une contrainte sociétale peut faire évoluer un OST

L'arrêté municipal est une contrainte sociétale qui impose à l'application de naviguer différemment : elle doit intégrer les restrictions de circulation dans son algorithme. L'objet technique évolue en réponse à la pression sociale et juridique. C'est précisément le sens de la compétence OST14.

Comment un biais peut apparaître dans une IA

Un biais algorithmique apparaît quand l'IA produit des résultats systématiquement désavantageux pour certains groupes. Dans notre cas : l'application optimise pour ses utilisateurs (les automobilistes), mais ignore les non-utilisateurs (les riverains). Ce déséquilibre dans les données d'entraînement — qui ne représentent que les conducteurs — produit un biais au détriment des habitants.

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Identifier la contrainte sociétale dans la situation

La contrainte sociétale est l'arrêté municipal : une décision publique légale qui limite la liberté de l'algorithme d'optimiser uniquement pour ses utilisateurs. Elle exprime une valeur collective : le droit des riverains à un cadre de vie préservé prime sur l'optimisation individuelle de chaque trajet.

Comment l'application devrait évoluer

Pour respecter cette contrainte, l'application devrait :

• Intégrer les zones de restriction dans sa base de données cartographiques.
• Pondérer les itinéraires de transit pour limiter leur impact sur les zones résidentielles.
• Permettre aux collectivités locales de signaler des restrictions directement dans le système.

Rédiger un argumentaire court (OST13)

Un argumentaire court sur l'incidence d'un OST doit :

1. Nommer l'effet observé (l'application détourne le trafic dans les rues résidentielles).
2. Qualifier cet effet : positif pour les automobilistes, négatif pour les riverains.
3. Proposer une évolution de l'objet pour réduire l'effet négatif.

Proposer une solution réduisant un biais sans supprimer l'utilité de l'application

Pour réduire le biais sans empêcher l'application d'aider les conducteurs : intégrer des données supplémentaires représentant les riverains (flux piétons, plaintes, arrêtés), et ajouter un critère d'équité dans l'algorithme d'optimisation — au lieu de minimiser uniquement le temps de trajet, minimiser aussi l'impact sur les zones sensibles.

Ressources

• Vidéo OST1d — Les contraintes sociétales
  ▶ Voir la vidéo OST1d
• Vidéo OST1f — Les incidences sociétales, notamment l'étude du biais et de l'effet de l'usage d'une IA
  ▶ Voir la vidéo OST1f
• Fiche de connaissances OST1d — Les contraintes sociétales
  ↗ Accéder à la fiche OST1d
• Fiche de connaissances OST1f — Les incidences sociétales et biais IA
  ↗ Accéder à la fiche OST1f
• Quiz OST1d — Vérifier ses connaissances sur les contraintes sociétales
  ↗ Accéder au quiz OST1d
• Quiz OST1f — Vérifier ses connaissances sur les incidences sociétales et biais
  ↗ Accéder au quiz OST1f